目前公开可查的GPUStack Day 0部署实测案例中，暂未找到针对Inkling-BF16模型在8卡H20-141G集群

上的专属推理性能测试数据，现有同平台的公开实测参考来自DeepSeek-V4-Flash模型的部署验证，可作

为同类场景的落地参考。

一、GPUStack Day 0部署核心特性

GPUStack支持新模型发布当日即可完成生产环境上线，全程通过Web UI操作，无需编写复杂命令行脚本，大幅降低大模型集群部署门槛：

直接从ModelScope模型库选择目标模型，无需手动下载大体积模型文件。

可视化配置张量并行等核心参数，自动完成多卡资源调度。

实时监控CUDA Graph捕获状态，直观掌握推理运行细节。

二、同类硬件部署的参考性能表现

在8卡H20-141G集群上，通过GPUStack内置的SGLang DSpark后端部署同量级大模型时，单并发场景下吞吐

量可稳定达到‌200 tokens/sec‌，充分释放了H20显卡的大显存带宽优势。

三、部署关键注意事项

部署前需确认GPUStack版本已适配H20-141G显卡的驱动版本，避免硬件兼容性问题。

张量并行参数需匹配8卡集群的硬件规格，最大化利用多卡并行算力。

性能测试时需排除网络带宽瓶颈，确保推理数据传输不会成为性能短板。

相关同平台部署参考可查看：GPUStack实战：DeepSeek-V4-Flash 8×H20-141G Day 0部署完整指南

需要我为你整理一份可直接复用的GPUStack 8卡H20部署Inkling-BF16的分步操作清单吗？可以帮你快速完成实测验证。