结合你此前关注的AI搜索、大模型检索相关技术背景，GEO（生成引擎优化）里的Fan-out Rank是提升AI搜索曝光的核心流量因子，以下是它的完整细节：

1. ‌定义‌

Fan-out Rank是基于AI搜索的查询扇出机制衍生的权重排序指标，用来衡量网页内容在AI拆解出的10-20个相关子查询中的被引用优先级，直接决定内容在AI生成回答里的曝光权重。

2. ‌计算方法‌

它基于子查询召回率、内容匹配度、引用频次三个维度加权计算：先统计内容在所有扇出子查询的召回命中数，再结合语义匹配得分，最终归一化得到0-1之间的排序权重。

3. ‌应用场景‌

核心用于GEO优化，实测可让AI引用量提升150%，适配Google AI Mode、ChatGPT Search等AI搜索场景，帮品牌在AI搜索结果里获得更高曝光。

4. ‌相关技术细节‌

它和RRF倒数排名融合、并行查询检索深度绑定，Fan-out架构生成多子查询后，Fan-out Rank会参与结果合并阶段的权重排序，优先把高权重内容送入大模型上下文。

需要我为你整理Fan-out Rank的实操优化落地步骤吗？帮你快速提升内容在AI搜索里的曝光量。