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澳五机器人 LangGraph 和 LangMem 实现具备精确

作者:admin | 分类:澳五机器人 | 浏览:1 | 日期:2026年08月01日

以下是基于 LangGraph 和 LangMem 实现具备精确长期记忆功能的 AI Agent 的完整 Python 项目

代码。该方案利用 langmem 库提供的记忆管理工具,结合 LangGraph 的持久化存储机制,使 Agent 

能够主动搜索、更新和保存用户偏好及关键信息。


该项目实现了基于 LangGraph 的长期记忆 Agent。核心功能包括:使用 InMemoryStore 配合 OpenAI 

嵌入模型构建向量记忆库;通过 langmem 提供的 create_manage_memory_tool 和 

create_search_memory_tool 赋予 Agent 主动读写记忆的能力;支持多轮对话中的上

下文记忆持久化,使 Agent 能够记住用户偏好并在后续对话中精准检索。运行前需配

置 .env 文件填入有效的 LLM API Key。