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范数（Norm）‌是数学中用于度量向量或矩阵“长度”、“大小”或“能量”的函数。简单来说，它告诉我们一个向量离原点有多远，或者一个矩阵的规模有多大。在机器学习、数据分析和信号处理中，范数被广泛用于计算误差、正则化（防止过拟合）以及衡量相似度。

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